存量维系（stock dimension）是指在统计或研究中对某一特定时间点或时间段内的已有数据进行分析和归纳的过程。存量维系侧重于对已有数据的整理、分类和总结，而不涉及新数据的收集。

存量维系可以应用于各种领域，包括经济、金融、社会学、市场研究等。在经济领域，存量维系可以用来分析某一时期内的经济指标，如GDP、就业率、通胀率等。在金融领域，存量维系可以用来分析股票、债券、货币等的市场表现和投资情况。在社会学领域，存量维系可以用来分析人口统计数据、社会调查数据等。在市场研究领域，存量维系可以用来分析市场份额、销售数据、消费者偏好等。

存量维系的过程通常包括以下几个步骤：

1. 数据收集：收集特定时间点或时间段内的已有数据，通常来自各种统计机构、调查机构、企业报告等。

2. 数据整理和分类：对收集到的数据进行整理和分类，按照不同的维度、指标进行归类，以便后续的分析和总结。

3. 数据分析：利用统计学方法和数据分析工具对数据进行分析，例如计算平均值、标准差、相关系数等，以揭示数据的规律和趋势。

4. 数据总结和呈现：根据分析结果，对数据进行总结和呈现，通常使用图表、报告等形式，以便更好地传达分析结论。

通过存量维系，我们可以了解某一特定时间点或时间段内的数据情况，揭示数据的规律和趋势，为决策和研究提供依据。